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数据科学家面试系列讲座第四讲（一）: 如何准备CS算法面试（第681期）
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数据科学家面试系列讲座（一）:面试形式内容和技巧
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面试官详解版Data Scientist Product mock interview｜你怎么被面经坑的｜课代表数据大师课1
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数据科学家面试系列讲座第三讲（一）: 如何准备Big Data大数据面试？（第678期）
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数据科学家面试系列讲座（二）：Database的考核内容以及如何准备面试
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数据科学家岗位求职，如何高效刷算法题？| 2022北美 Data Scientist 算法面试准备（第641期）
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数据科学家面试系列讲座第二讲（一）:如何准备数据库面试？（第675期）
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数据科学家面试系列讲座第四讲（四）: Level 3 水平的数据岗位需要掌握哪些技能（第684期）
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数据科学家面试系列讲座第八讲（四）:如何进行商业问题的表述（第703期）
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【求职干货】Data Scientist面试是怎样的？疫情之后有怎样的趋势？
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数据科学家面试系列讲座（八）：Machine Learning Design Pattern
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数据科学家面试求职 | 如何准备娱乐/游戏行业 Data Scientist interview（第639期）
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数据科学家面试系列讲座第八讲（二）: 系统研发周期及可能遇到的挑战（第701期）
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数据科学家面试系列讲座第八讲（六）: 智能系统的设计（第705期）
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数据科学家面试系列讲座（六）：关于统计的面试重点
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数据科学家面试系列讲座（十一）：2025年在美国成功求职数据科学家的路径
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数据科学家面试系列讲座（九）：ML Ops and full-stack data scientist
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数据科学家面试系列讲座第五讲（一）:关于概率问题的面试重点（第685期）
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数据科学家面试系列讲座第九讲（六）:全栈数据科学家面试常见问题（第712期）
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数据科学家面试系列讲座第八讲（一）: 什么是Design Patterns及面试常问的问题（第700期）
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